改进的PICKETT法在Y油田低阻油层识别中的应用

doi:10.7623/syxb200504017

石油学报 ›› 2005, Vol. 26 ›› Issue (4): 81-84.DOI: 10.7623/syxb200504017

改进的PICKETT法在Y油田低阻油层识别中的应用

田中元¹, 卞德智², 陈昊^3,4, 巨石⁵, 闫伟林⁶

1. 中国石油勘探开发研究院北京 100083;
2. 中国石油天然气勘探开发公司海外研究中心北京 100083;
3. 中国科学院广州地球化学研究所广东广州 510640;
4. 中原油田分公司勘探开发研究院河南濮阳 457001;
5. 大庆油田有限责任公司生产测井分公司黑龙江大庆 163412;
6. 大庆油田有限责任公司勘探开发研究院黑龙江大庆 163712

收稿日期:2004-08-10 修回日期:2004-12-06 出版日期:2005-07-25 发布日期:2010-05-21
作者简介:田中元,男,1965年8月生,2003年获中国石油勘探开发研究院油气田开发工程博士学位,现在中国石油勘探开发研究院做地质资源与地质工程博士后.E-mail:tianzy@petrochina.com.cn
基金资助:
中国石油天然气集团公司重点科技攻关项目(03B60201)“苏丹Melut盆地北部成藏条件研究与有利目标评价”部分成果.

Application of improved PICKETT method to identification of low-resistivity pays in Y Oilfield

TIAN Zhong-yuan¹, BIAN De-zhi², CHEN Hao^3,4, JU Shi⁵, YAN Wei-lin⁶

1. Research Institute of Petroleum Exploration and Development, CNPC, Beijing 100083, China;
2. Abroad Research Center, China National Oil and Gas Exploration and Development Corporation, Beijing 100083, China;
3. Guangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510640, China;
4. Petroleum Exploration and Production Institute, Zhongyuan Oilfield, Sinopec, Puyang 457001, China;
5. Logging and Testing Services Co., Daqing Oilfield Co. Ltd, Daqing 163412, China;
6. Research Institute of Petroleum Exploration and Development, Daqing Oilfield Co.Ltd, Daqing 163712, China

Received:2004-08-10 Revised:2004-12-06 Online:2005-07-25 Published:2010-05-21

摘要/Abstract

摘要： 对Y油田低阻油层岩心资料(孔隙度,渗透率,颗粒密度,毛管压力曲线,电性参数,相对渗透率实验,薄片分析,X衍射,扫描电镜,粘土矿物)、录井、测井以及试油资料的分析结果表明,低阻油层的主要影响因素包括:①复杂的孔隙结构,尤其是微孔隙较发育,导致了高的束缚水饱和度;②粘土含量高,粘土矿物(高岭石,伊利石)吸附了大量的束缚水,导致了含水饱和度的增高;③粘土矿物的附加导电性(高Q_v值);④咸水钻井泥浆条件下泥浆滤液的侵入.PICKETT法可用于储层评价,主要是根据测井资料和岩心资料建立深探测电阻率与孔隙度的交会图.将改进的PICKETT法用于识别Y油田低阻油层,是在原方法的基础上,通过毛细管压力曲线将自由水界面之上的高度集成到PICKETT图中,取得了满意的效果.

关键词: 低阻油层, 识别方法, 改进的PICKETT法, 测井响应, 孔隙度, 电阻率

Abstract: The analyses of core data (such as porosity,permeability,capillary pressure curve,electrical parameters,relative permeability,thin section,clay mineral),logging,well logs and well testing for low-resistivity pays in Y Oilfield show that the low-resistivity pays are mainly caused by some factors including ① complicated porous structure,especially high irreducible water saturation in micro-porosity system;② high volume clay minerals (kaolinite and illite) adsorbing abundance of irreducible water; ③ high cation exchange capacity;④ deeper invasion of saline mud filtrate.PICKETT method is mainly based on cross-plot of deep laterolog and porosity from well logs and core data.The height of free water level of pay was introduced into the initial PICKETT method to improve the PICKETT method.The improved method has been successively applied to identify the low-resistivity pay in Y Oilfield.

Key words: low-resistivity pay, identification method, improved PICKETT method, well log response, porosity, resistivity

中图分类号:

TE112.36

田中元, 卞德智, 陈昊, 巨石, 闫伟林. 改进的PICKETT法在Y油田低阻油层识别中的应用[J]. 石油学报, 2005, 26(4): 81-84.

TIAN Zhong-yuan, BIAN De-zhi, CHEN Hao, JU Shi, YAN Wei-lin. Application of improved PICKETT method to identification of low-resistivity pays in Y Oilfield[J]. Editorial office of ACTA PETROLEI SINICA, 2005, 26(4): 81-84.

[1]	匡立春, 侯连华, 杨智, 吴松涛. 陆相页岩油储层评价关键参数及方法[J]. 石油学报, 2021, 42(1): 1-14.
[2]	高建申, 宋阳, 刘彦萍, 朱凯然, 刘昕. 低电阻率地层基于凹陷电极对的油基泥浆电成像测井四参数计算方法[J]. 石油学报, 2020, 41(8): 960-968.
[3]	赵建斌, 黄显华, 刘晓燕, 李振林, 田扬, 丁伟, 刘玲莉. 二连盆地乌兰花凹陷特低渗安山岩储层的有效性评价[J]. 石油学报, 2020, 41(10): 1188-1196.
[4]	朱筱敏, 葛家旺, 吴陈冰洁, 张向涛, 汪旭东, 李晓燕, 黎明. 珠江口盆地陆丰凹陷深层砂岩储层特征及主控因素[J]. 石油学报, 2019, 40(s1): 69-80.
[5]	王建民, 张三. 特低渗透砂岩油层钻井液侵入程度及影响[J]. 石油学报, 2019, 40(9): 1095-1103.
[6]	吴俊晨, 范宜仁, 曹军涛, 范卓颖, 王小龙, 吴飞. 基于大尺寸地层模型的砂岩储层油基钻井液侵入模拟[J]. 石油学报, 2019, 40(11): 1407-1414.
[7]	张顺, 刘惠民, 王敏, 傅爱兵, 包友书, 王伟庆, 滕建彬, 方正伟. 东营凹陷页岩油储层孔隙演化[J]. 石油学报, 2018, 39(7): 754-766.
[8]	刘志杰, 范宜仁, 曹军涛, 肖承文, 邓少贵, 葛新民, 蔡德洋, 别康. 基于地应力校正的变胶结指数饱和度计算方法——以库车前陆盆地A井区为例[J]. 石油学报, 2018, 39(7): 814-823.
[9]	贾宁洪, 吕伟峰, 常天全, 李彤, 杨济如, 马德胜, 程林松, 刘庆杰, 杨胜建. 高效无损岩心孔隙度精确测量新方法[J]. 石油学报, 2018, 39(7): 824-828,844.
[10]	李国欣, 赵太平, 石玉江, 胡琮, 陈阵, 凡雪纯, 李栋, 赖锦. 鄂尔多斯盆地马家沟组碳酸盐岩储层成岩相测井识别评价[J]. 石油学报, 2018, 39(10): 1141-1154.
[11]	徐壮, 石万忠, 翟刚毅, 包书景, 彭女佳, 张晓明, 王超, 徐清海, 王任. 涪陵地区页岩总孔隙度测井预测[J]. 石油学报, 2017, 38(5): 533-543.
[12]	黄小娟, 李治平, 周光亮, 刘倩, 李洪, 王红坤. 裂缝性致密砂岩储层裂缝孔隙度建模——以四川盆地平落坝构造须家河组二段储层为例[J]. 石油学报, 2017, 38(5): 570-577.
[13]	刘文平, 张成林, 高贵冬, 罗超, 吴伟, 石学文, 张鉴, 李武广, 邓晓航, 胡晓华. 四川盆地龙马溪组页岩孔隙度控制因素及演化规律[J]. 石油学报, 2017, 38(2): 175-184.
[14]	张金成, 单桂栋, 张鑫, 廖兴松, 王爱国, 付友义, 周宝义, 程运甫. 随钻井间电位动态测量技术及其应用[J]. 石油学报, 2016, 37(S2): 71-79.
[15]	李凤昱, 许天福, 杨磊磊, 封官宏, 杨志杰, 袁益龙, 赵宁宁, 田海龙. 不同碎屑矿物CO₂参与的水-岩作用效应数值模拟[J]. 石油学报, 2016, 37(9): 1116-1128.

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Application of improved PICKETT method to identification of low-resistivity pays in Y Oilfield

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