油气储层损害识别及诊断信息融合模型研究

doi:10.7623/syxb200606028

石油学报 ›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (6): 107-111.DOI: 10.7623/syxb200606028

油气储层损害识别及诊断信息融合模型研究

王江萍¹, 张宁生²

1. 西安石油大学机械工程学院陕西西安 710065;
2. 西安石油大学石油工程学院陕西西安 710065

收稿日期:2005-12-28 修回日期:2006-04-20 出版日期:2006-11-25 发布日期:2010-05-21
作者简介:王江萍,女,1959年11月生,1997年获西安交通大学硕士学位,现为西安石油大学教授,主要从事机械工程运行状态监测与故障诊断、信息融合理论与模式识别技术的教学与研究工作.E-mail:jpwang@xsyu.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目“油气储层损害的信息融合理论研究与方法研究”(No.50274059);中国石油石油科技中青年创新基金项目“复杂钻井、完井过程中油气储层保护信息融合技术研究”(2002F70123)联合资助

Data fusion technique for discernment and diagnosis of formation damage

Wang Jiangping¹, Zhang Ningsheng²

1. School of Mechanical Engineering, Xi'an Shiyou University, Xi'an 710065, China;
2. School of Petroleum Engineering, Xi'an Shiyou University, Xi'an 710065, China

Received:2005-12-28 Revised:2006-04-20 Online:2006-11-25 Published:2010-05-21

摘要/Abstract

摘要： 应用信息融合技术与不确定性决策理论,构建了对油气储层损害进行识别、诊断、评价和预测的信息融合模型。该模型以储层多源信息构成储层类型识别的样本空间,以储层损害所有可能类型构成目标类型论域,利用证据合成规则进行多层次空间信息融合,以置信区间作为各类可能损害的智能诊断和决策的依据;同时建立了储层损害诊断和保护智能决策系统的体系框架,提出以分级多层黑板模型为基本框架,以产生式规则构建知识源和以证据理论作为不确定性推理的多源信息融合专家系统的智能诊断和决策实现技术。该技术更加有效地利用储层及储层损害多源信息,准确判断储层损害成因及损害程度,使油气储层保护技术及时、准确和系统地得到应用。

关键词: 储层损害, 诊断技术, 信息融合模型, 油气储层保护技术, 黑板模型

Abstract: The mechanism of formation damage and the relevant protection technology are discussed.An information fusion model for identification,diagnosis,estimation and forecast of formation damage using the data fusion technique and the uncertainty decision theory was established.The reservior information from multi-source constructed the sample space for recognizing type of reservior,and all possible types of formation damage composed the objective discrimination domain.The information fusion in multilayer space was carried out by the evidence thoery.Then,based on the multilayer blackboard model,a systematic framework for decision-making of diagnosis of formation damage and formation protection was set up.This technique can use formation information effectively,discern the causes of formation damage accurately and help the formation protection measures to be implemented in time.

Key words: formation damage, diagnostic technique, information fusion model, oil-gas reservoir protection technology, blackboard model

中图分类号:

TE258

王江萍, 张宁生. 油气储层损害识别及诊断信息融合模型研究[J]. 石油学报, 2006, 27(6): 107-111.

Wang Jiangping, Zhang Ningsheng. Data fusion technique for discernment and diagnosis of formation damage[J]. Editorial office of ACTA PETROLEI SINICA, 2006, 27(6): 107-111.

[1]	康毅力, 王凯成, 许成元, 游利军, 王立民, 李宁, 李家学. 深井超深井钻井堵漏材料高温老化性能评价[J]. 石油学报, 2019, 40(2): 215-223.
[2]	李大奇康毅力刘修善曾义金杜春朝. 基于漏失机理的碳酸盐岩地层漏失压力模型[J]. 石油学报, 2011, 32(5): 900-904.
[3]	李敬元陈国春李子丰李慧云. 滤波技术在有杆泵抽油系统诊断中的应用[J]. 石油学报, 2010, 31(1): 144-147.
[4]	王建华, 鄢捷年, 郑曼, 冯杰, 冯光斌. 钻井液固相和滤液侵入储层深度的预测模型[J]. 石油学报, 2009, 30(6): 923-926.
[5]	叶艳, 鄢捷年, 邹盛礼, 李再钧, 王书琪. 碳酸盐岩裂缝性储层钻井液损害评价新方法[J]. 石油学报, 2008, 29(5): 752-756.
[6]	李海涛, 王永清, 谭灿. 砂岩储层清水和污水混注对储层损害的实验评价[J]. 石油学报, 2007, 28(2): 137-139,143.
[7]	李斌, 李洪文. 自喷井诊断技术模糊数学在油井生产中的应用[J]. 石油学报, 1991, 12(2): 89-96.

油气储层损害识别及诊断信息融合模型研究

Data fusion technique for discernment and diagnosis of formation damage

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 7

编辑推荐

Metrics

本文评价