基于最优控制理论的智能井动态优化技术

doi:10.7623/syxb201205022

石油学报 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (5): 887-891.DOI: 10.7623/syxb201205022

基于最优控制理论的智能井动态优化技术

王子健　申瑞臣　王开龙　蓝海峰　乔　磊　董胜祥

中国石油集团钻井工程技术研究院　北京　100195

收稿日期:2012-02-21 修回日期:2012-06-23 出版日期:2012-09-25 发布日期:2012-11-27
通讯作者: 王子健
作者简介:王子健，男，1980年4月生，2011年获中国石油勘探开发研究院博士学位，现在中国石油集团钻井工程技术研究院从事煤层气及储气库方面的研究工作。
基金资助:
国家重大科技专项（2011ZX05037-001）资助。

Dynamic optimization techniques of smart wells using optimal control theory

WANG Zijian　SHEN Ruichen　WANG Kailong　LAN Haifeng　QIAO Lei　DONG Shengxiang

Received:2012-02-21 Revised:2012-06-23 Online:2012-09-25 Published:2012-11-27

摘要/Abstract

摘要：

为了最大化油藏价值，以油藏开发周期的净现值最大化为优化目标，建立了智能井生产优化最优控制问题的数学模型；应用最优控制理论中的伴随法计算优化算法所需的梯度值，并结合序列二次规划法，获得最优的生产方案。研究结果表明，与无控制的生产方案相比，优化后的生产方案可使累积产油量增加22.2%，累积产水量下降33.6%,净现值增加了33.2%。

关键词: 生产优化, 智能井, 伴随法, 序列二次规划, 净现值

Abstract:

To fully exploit the possibilities of the reservoir,we used net present value (NPV) as the objective function,and established a mathematical model of smart well production optimization,then obtained the optimal control strategy based on sequeneial quodratic programming(SQP). We used adjoint method to calculate the gradients,which were needed for the optimization algorithms Simulations showed that at the end of the production period cumulative oil production is about 22.2% higher than in the reference case,and reduction in cumulative water production is 33.6%,resulted in an incease of 33.2% in NPV.

Key words: production optimization, smart well, adjoint method, sequential quadratic programming, net present value

王子健　申瑞臣　王开龙　蓝海峰　乔　磊　董胜祥. 基于最优控制理论的智能井动态优化技术[J]. 石油学报, 2012, 33(5): 887-891.

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基于最优控制理论的智能井动态优化技术

Dynamic optimization techniques of smart wells using optimal control theory

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