石油学报 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (2): 248-258.DOI: 10.7623/syxb202102009
杨剑锋1, 杜金虎2, 杨勇1, 樊少明1
收稿日期:
2020-07-20
修回日期:
2020-12-22
出版日期:
2021-02-25
发布日期:
2021-02-07
通讯作者:
杨剑锋,男,1970年4月生,2010年获对外经济贸易大学国际贸易学硕士学位,现为昆仑数智科技有限责任公司高级工程师,主要从事信息化管理工作。
作者简介:
杨剑锋,男,1970年4月生,2010年获对外经济贸易大学国际贸易学硕士学位,现为昆仑数智科技有限责任公司高级工程师,主要从事信息化管理工作。Email:yangjianfeng1@cnpc.com.cn
基金资助:
Yang Jianfeng1, Du Jinhu2, Yang Yong1, Fan Shaoming1
Received:
2020-07-20
Revised:
2020-12-22
Online:
2021-02-25
Published:
2021-02-07
摘要: 油气行业目前面临着价格波动、去碳化法规推动的天然气和可再生能源业务增长、勘探环境日趋复杂导致开采成本不断上升等一系列挑战,积极应用大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术,搭建云应用体系,推动数字化转型,可以不断提升油气企业的业务智能化水平和行业生态影响力。作为全球大型油气企业,中国石油天然气集团有限公司近年来不断创新油气业务的云技术架构和一体化解决方案,积极打造了勘探开发梦想云,构建了由设备设施、边缘计算、IT设施、数据湖、基础底台、服务中台、业务应用、统一入口8个层面以及贯穿这8个层面的网络安全体系和标准与规范体系构成的石油工业互联网,组建勘探开发梦想云联盟,培育数字生态圈,有力推动了油气业务数字化转型和智能化发展。
中图分类号:
杨剑锋, 杜金虎, 杨勇, 樊少明. 油气行业数字化转型研究与实践[J]. 石油学报, 2021, 42(2): 248-258.
Yang Jianfeng, Du Jinhu, Yang Yong, Fan Shaoming. Research and practice on digital transformation of the oil and gas industry[J]. Acta Petrolei Sinica, 2021, 42(2): 248-258.
[1] 刘多.全球数字经济新图景(2019年)[R].北京:中国信息通信研究院,2019. LIU Duo.The new vision of the global digital economy (2019)[R].Beijing:China Academy of Information and Communications Technology,2019. [2] 王敏生,光新军.智能钻井技术现状与发展方向[J].石油学报,2020,41(4):505-512. WANG Minsheng,GUANG Xinjun.Status and development trends of intelligent drilling technology[J].Acta Petrolei Sinica,2020,41(4):505-512. [3] 焦方正.大力推进数字化转型智能化发展[N/OL].中国石油报,(2020-03-03)[2020-07-02].http://app.zgsyb.com.cn/paper/c/202003/03/c129542.html. JIAO Fangzheng.Vigorous promoting the intelligent development of digital transformation[N/OL].China Petroleum News,(2020-03-03)[2020-07-02].http://app.zgsyb.com.cn/paper/c/202003/03/c129542.html. [4] 贾承造.中国石油工业上游发展面临的挑战与未来科技攻关方向[J].石油学报,2020,41(12):1445-1464. JIA Chengzao.Development challenges and future scientific and technological researches in China's petroleum industry upstream[J].Acta Petrolei Sinica,2020,41(12):1445-1464. [5] 国际能源署(IEA).世界能源展望2019[R].国际能源署,2019. International Energy Agency (IEA).World energy outlook 2019 report[R].International Energy Agency,2019. [6] 中国石油新闻中心.戴厚良听取中国石油数字化转型发展框架方案汇报[EB/OL].(2020-04-16)[2020-07-15].http://news.cnpc.com.cn/system/2020/04/16/001771363.shtml. News.cnpc.com.cn.Dai Houliang listens to the report on the CNPC digital transformation development framework plan[EB/OL].(2020-04-16)[2020-07-15].http://news.cnpc.com.cn/system/2020/04/16/001771363.shtml. [7] Gartner.云计算的炒作周期2019年[R].高德纳,2019. Gartner.The hype cycle of cloud computing in 2019[R].Gartner,2019. [8] 武连峰,闫海伦.数字经济主要趋势与应对举措[R/OL].(2019-09-04)[2020-07-03].https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=CHC45475619. WU Lianfeng,YAN Hailun.Main trends of the digital economy and the reconstruction strategy[R/OL].(2019-09-04)[2020-07-03].https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=CHC45475619. [9] 国际能源署(IEA).数字化与能源[M].北京:科学出版社,2019. International Energy Agency (IEA).Digitization and energy[M].Beijing:Science Press. [10] Gartner.首席执行官咨询:"大数据"等于大机遇2011年[R].高德纳,2011. Gartner.CEO consultation:"Big Data" equals big opportunities in 2011[R]. Gartner,2011. [11] 侯珂,李亚菲,王驰.石油大数据技术发展及应用[J].现代企业,2018(12):84-85. HOU Ke,LI Yafei,WANG Chi.Development and application of petroleum big data technology[J].Modern Industry,2018(12):84-85. [12] 计秉玉.对油气藏工程研究方法发展趋势的几点认识[J].石油学报,2020,41(12):1774-1778. JI Bingyu.Some understandings on the development trend in research of oil and gas reservoir engineering methods[J].Acta Petrolei Sinica,2020,41(12):1774-1778. [13] Schlumberger.DELFI cognitive E & P environment (2017-09-13)[2020-07-02].https://www.software.slb.com/delfi. [14] 罗晓慧.浅谈云计算的发展[J].电子世界,2019(8):104. LUO Xiaohui.On the development of cloud computing[J].Electronic World,2019(8):104. [15] 王保宁.云计算在中石油信息化服务平台建设中的应用研究[J].电脑知识与技术,2019,15(34):80-81. WANG Baoning.Research on the application of cloud computing in the construction of PetroChina information service platform[J].Computer Knowledge and Technology,2019,15(34):80-81. [16] 刘陈,景兴红,董钢.浅谈物联网的技术特点及其广泛应用[J].科学咨询,2011(25):86. LIU Chen,JING Xinghong,DONG Gang.The brief discussion on the technical characteristics of Internet of Things and its wide application[J].Scientific Consult,2011(25):86. [17] 贾益刚.物联网技术在环境监测和预警中的应用研究[J].上海建设科技,2010(6):65-67. JIA Yigang.Study of application of IOT in environment monitoring and early warning[J].Shanghai Construction Science & Technology,2010(6):65-67. [18] 刘希俭,朱天寿.油气生产物联网助力企业发展方式转变[M]//周宏仁.中国信息化形势分析与预测(2013).北京:社会科学文献出版社,2013. LIU Xijian,ZHU Tianshou.The Internet of Things in oil and gas production has helped transform the development mode of enterprises[M]//ZHOU Hongren.Analysis and forecast on China's informatization (2013).Beijing:Social Sciences Academic Press, 2013. [19] 新华网.2019世界物联网博览会新技术新产品新应用成果发布会举行[EB/OL].(2019-09-08)[2020-07-12].http://www.js.xinhuanet.com/2019-09/08/c_1124973914.htm. XINHUANET.The press conference on new technologies,new products and new applications of the 2019 World Internet of Things Expo was held[EB/OL].(2019-09-08)[2020-07-12].http://www.js.xinhuanet.com/2019-09/08/c_1124973914.htm. [20] 张劲军,苏怀,高鹏.天然气管网韧性保供问题及其研究展望[J].石油学报,2020,41(12):1665-1678. ZHANG Jinjun,SU Huai,GAO Peng.Resilience-based supply assurance of natural gas pipeline networks and its research prospects[J].Acta Petrolei Sinica,2020,41(12):1665-1678. |
[1] | 谢玉洪. 基于多元作业方式协同的海洋油气集约化勘探管理[J]. 石油学报, 2021, 42(1): 119-127. |
[2] | 宫清顺, 刘占国, 宋光永, 夏志远, 柳金城, 管斌, 范卫光. 柴达木盆地昆北油田冲积扇厚层砂砾岩储集层内部隔夹层[J]. 石油学报, 2019, 40(2): 152-164. |
[3] | 邓运华, 薛永安, 于水, 刘春成. 浅层油气运聚理论与渤海大油田群的发现[J]. 石油学报, 2017, 38(1): 1-8. |
[4] | 张晓明, 石万忠, 徐清海, 王任, 徐壮, 王健, 王超, 袁琪. 四川盆地焦石坝地区页岩气储层特征及控制因素[J]. 石油学报, 2015, 36(8): 926-939,953. |
[5] | 曹剑, 雷德文, 李玉文, 唐勇, 阿布力米提, 常秋生, 王婷婷. 古老碱湖优质烃源岩:准噶尔盆地下二叠统风城组[J]. 石油学报, 2015, 36(7): 781-790. |
[6] | 任康绪, 王小军, 吴宝成, 邓西里, 穆剑东, 刘畅. 不同碱度火成岩溶蚀增孔差异性对比[J]. 石油学报, 2015, 36(7): 799-808. |
[7] | 董月霞, 赵宗举, 曹中宏, 汪建国, 龚发雄, 王培玺, 吴和源, 曹芮宁, 邹刚. 南堡凹陷奥陶系碳酸盐岩岩溶残丘圈闭勘探潜力及意义[J]. 石油学报, 2015, 36(6): 653-663. |
[8] | 德勒恰提·加娜塔依, 张明玉, 陈春勇, 谭强, 李玲. 准噶尔盆地吉木萨尔凹陷东部二叠系梧桐沟组湖底扇沉积特征及展布[J]. 石油学报, 2015, 36(6): 688-698. |
[9] | 李建忠, 郑民, 陈晓明, 李登华, 汪少勇, 宋涛. 非常规油气内涵辨析、源-储组合类型及中国非常规油气发展潜力[J]. 石油学报, 2015, 36(5): 521-532. |
[10] | 郑丽婧, 操应长, 姜在兴, 王艳忠, 陈林. 东营凹陷民丰北带古近系砂砾岩体孔隙度量化表征[J]. 石油学报, 2015, 36(5): 573-583. |
[11] | 陶小晚, 张义杰, 段书府, 张丽娟, 郑多明, 田瀚, 张欣欣, 朱文平. 塔里木盆地哈拉哈塘油田原油聚集过程与密度多变成因[J]. 石油学报, 2015, 36(4): 405-415. |
[12] | 罗冰, 杨跃明, 罗文军, 文龙, 王文之, 陈康. 川中古隆起灯影组储层发育控制因素及展布[J]. 石油学报, 2015, 36(4): 416-426. |
[13] | 邓运华. 渤海大中型潜山油气田形成机理与勘探实践[J]. 石油学报, 2015, 36(3): 253-261. |
[14] | 赵宗举. 全球海平面变化指标及海相构造层序研究方法——以塔里木盆地奥陶系为例[J]. 石油学报, 2015, 36(3): 262-273. |
[15] | 解吉高, 刘春成, 刘志斌, 张益明, 刘方, 焦振华, 肖曦. 下刚果盆地北部中新统深水浊积岩储层及含油性地震预测[J]. 石油学报, 2015, 36(1): 33-40. |
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