考虑疲劳失效的海洋平台动态可靠性分析

doi:10.7623/syxb200703028

石油学报 ›› 2007, Vol. 28 ›› Issue (3): 131-134.DOI: 10.7623/syxb200703028

考虑疲劳失效的海洋平台动态可靠性分析

许亮斌^1,2, 陈国明²

1. 中海石油研究中心, 北京, 100027;
2. 中国石油大学机电工程学院, 山东东营, 257061

收稿日期:2006-05-23 修回日期:2006-11-06 出版日期:2007-05-25 发布日期:2010-05-21
作者简介:许亮斌,男,1976年8月生,2004年获石油大学(华东)机械设计及理论专业博士学位,现在中海石油研究中心从事深水钻井装备方面的研究工作.E-mail:xlb0981@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(No.50679083)资助.

Dynamic reliability analysis of offshore platform considering fatigue failure

Xu Liangbin^1,2, Chen Guoming²

1. Research Center of China National Offshore Oil Corporation, Beijing 100027, China;
2. College of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Petroleum, Dongying 257061, China

Received:2006-05-23 Revised:2006-11-06 Online:2007-05-25 Published:2010-05-21

摘要/Abstract

摘要： 为了实现海洋结构的全寿命周期管理,将平台寿命周期内的动态疲劳载荷随时间的变异性分为载荷的长期变异性和短期变异性两种趋势.载荷长期变异用泊松模型描述,短期变异用连续平稳随机过程描述.提出了一种海洋平台寿命周期内的环境载荷建模的新方法,并给出了考虑疲劳失效的动态疲劳可靠性的分析方法,实现了平台寿命周期内的动态疲劳可靠度计算.通过对南海某平台的实例分析,验证了该方法的可行性.

关键词: 海洋平台, 动态疲劳, 载荷, 可靠性分析, 疲劳失效, 建模方法

Abstract: The variability of dynamic fatigue load varied with time during the life cycle of offshore platform was divided into two parts of long-term variability and short-term variability of fatigue load.The long-term variability was described by Poisson model,and the short-term variability was described by continuous smooth random process.A new modeling method for the environment loads in the life cycle of platform was proposed.A new dynamic reliability analysis method for offshore platform considering fatigue failure was developed.The applied example illustrated the validation of the proposed method.

Key words: offshore platform, dynamic fatigue, load, reliability analysis, fatigue failure, modeling method

中图分类号:

TE242

许亮斌, 陈国明. 考虑疲劳失效的海洋平台动态可靠性分析[J]. 石油学报, 2007, 28(3): 131-134.

Xu Liangbin, Chen Guoming. Dynamic reliability analysis of offshore platform considering fatigue failure [J]. Editorial office of ACTA PETROLEI SINICA, 2007, 28(3): 131-134.

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Dynamic reliability analysis of offshore platform considering fatigue failure

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