热采集输系统设备经济处理量的数学模型

doi:10.7623/syxb200102018

石油学报 ›› 2001, Vol. 22 ›› Issue (2): 101-104.DOI: 10.7623/syxb200102018

热采集输系统设备经济处理量的数学模型

姜慧娟¹, 张喜瑞², 项新耀³

1. 东南大学动力工程系江苏南京210096;
2. 辽河石油勘探局工艺所辽宁盘锦124000;
3. 大庆石油学院秦皇岛分院河北秦皇岛066004

收稿日期:1999-04-19 修回日期:1999-12-14 出版日期:2001-03-25 发布日期:2010-05-21
作者简介:姜慧娟,女,1959年12月生.1989年获大庆石油学院硕士学位.现为东南大学动力工程系讲师.
基金资助:
中国石油天然气集团公司“九五”重点科技攻关项目(970606)“油田开发后期集输系统改造及降耗技术”中部分内容

A MATHEMATICAL MODEL FOR DETERMINING THE ECONOMICAL EQUIPMENT CAPACITY OF THERMAL RECOVERY SYSTEMS

JIANG Hui-juan¹

Southeast University, Nanjing 210096, China

Received:1999-04-19 Revised:1999-12-14 Online:2001-03-25 Published:2010-05-21

摘要/Abstract

摘要： 稠油热采过程中产量随时间的变化幅度较大,生产设备处理量的选择对设备投资和生产过程的经济性影响很大。本文提出了一种新的确定稠油集输系统设备经济处理量的数学模型。根据实际的稠油热采产量生产记录,用统计理论研究了产量变化规律,发现平均处理量亏缺,即系统日平均产液能力与设备日平均处理量的差,影响着生产过程的经济性。然后导出了设备处理量与平均处理量亏缺的数学关系式。最后,将热采系统设备的设计处理量与平均原油价格、产量变化规律和设备投资关联起来,给出了经济处理量的理论界限及其计算方法。

关键词: 热采, 系统, 经济分析, 数学模型

Abstract: It is well known that the design of equipment capacities has significant influences on the equipment investment and furthermore on the economy of the thermal recovery process of heavy oil because the oil production depends greatly on time. In this paper a new mathematical model for determining the economical equipment capacity of the heavy oil thermal recovery system is proposed. First of all,the variation of the production data was investigated with statistics based on the recorded production data. It was found that the equipment capacity gap,namely the difference between the averaged liquid production of the thermal recovery system and the corresponding equipment capacity, dominantly affects the economy of the production process. Then a mathematical relation between the equipment capacity and the equipment capacity gap was derived.Finally a theoretical economic limit was proposed, correlated with the equipment capacity,the variation of the liquid production of the system,the mean oil price and the equipment investment.

Key words: thermal recovery, system, economical analysis, mathematical model

中图分类号:

TE357.44

姜慧娟, 张喜瑞, 项新耀. 热采集输系统设备经济处理量的数学模型[J]. 石油学报, 2001, 22(2): 101-104.

JIANG Hui-juan. A MATHEMATICAL MODEL FOR DETERMINING THE ECONOMICAL EQUIPMENT CAPACITY OF THERMAL RECOVERY SYSTEMS[J]. Editorial office of ACTA PETROLEI SINICA, 2001, 22(2): 101-104.

[1]	魏兵, 李沁芷, 叶启航, 吴润楠, 赵金洲, 卢军, 陈海龙. 致密油储层表面活性剂微观渗吸机制——基于低场核磁共振和纳流控技术[J]. 石油学报, 2026, 47(5): 1080-1093.
[2]	唐勇, 何文军, 李静, 王国臻, 吴涛, 常秋生. 准噶尔盆地油气勘探新成果与发现新态势[J]. 石油学报, 2026, 47(4): 753-771.
[3]	范彩伟, 贾承造, 胡德胜, 赵文, 游君君. 北部湾盆地全油气系统[J]. 石油学报, 2026, 47(4): 772-790.
[4]	王文东, 邓雨轩, 袁彬, 雷征东, 柯灿, 贾峰, 苏玉亮. 风-光-热-电融合驱动页岩油开发能源管理优化方法[J]. 石油学报, 2026, 47(4): 934-946.
[5]	邹才能, 李士祥, 熊波, 杨智, 刘翰林, 潘松圻, 马锋. 全能源系统概念、内涵、路径及意义[J]. 石油学报, 2026, 47(1): 1-20.
[6]	石道涵, 唐勇, 何文军, 毛新军, 罗双涵, 钱海涛, 王国臻, 尤新才, 甘仁忠, 秦志军, 谢安, 吴爱成. 准噶尔超级能源盆地资源禀赋、战略布局及意义[J]. 石油学报, 2026, 47(1): 31-43.
[7]	赵喆, 范立勇, 张涛, 惠洁. 鄂尔多斯超级能源盆地资源禀赋与未来展望[J]. 石油学报, 2026, 47(1): 44-58.
[8]	李勇, 邹才能, 杨亚鑫, 李玉洁, 许卫凯, 王珊. 全煤岩能源系统内涵、路径与发展[J]. 石油学报, 2026, 47(1): 95-104.
[9]	李根生, 熊超, 黄中伟, 宋先知, 史怀忠, 武晓光, 孙照伟, 李欣龙, 赫文豪. 干热岩钻井技术发展现状与建议[J]. 石油学报, 2026, 47(1): 279-293.
[10]	李斌, 姜华, 屈海洲, 隆辉, 耿超, 杜宇, 王瑞. 蜀南地区德阳—长宁裂陷槽及其周缘震旦系灯影组天然气运聚成藏历史正演模拟[J]. 石油学报, 2025, 46(9): 1688-1706.
[11]	贾承造, 姜林, 赵文. 全油气系统理论研究进展[J]. 石油学报, 2025, 46(7): 1217-1234,1307.
[12]	支东明, 何文军, 秦志军, 甘仁忠, 郑孟林, 尤新才, 钱海涛, 赵龙. 全油气系统理论指导下的北疆地区油气勘探实践[J]. 石油学报, 2025, 46(7): 1235-1259.
[13]	毛新军, 刘寅, 王国臻, 晏奇, 赵长永, 朱卡, 李梦瑶, 徐进军, 曹剑. 准噶尔盆地玛湖凹陷全油气系统源-储配置与油气聚集时空耦合[J]. 石油学报, 2025, 46(7): 1260-1277.
[14]	于淼, 高岗, 梁辉, 马强, 李雅南, 张伟, 樊柯廷, 杨易卓, 康积伦, 徐雄飞, 何昌松. 三塘湖盆地芦草沟组烃源岩特征、全油气系统油藏类型及成藏模式[J]. 石油学报, 2025, 46(7): 1385-1399.
[15]	于宝利, 冯许魁, 钟厚财, 林煜, 王学勇, 王贵重, 王俊怀, 陈鹏, 邓勇, 王晓辉, 武小宁. 地震勘探技术在全油气系统地质理论实践中的应用——以准噶尔盆地勘探开发实践为例[J]. 石油学报, 2025, 46(7): 1400-1417.

热采集输系统设备经济处理量的数学模型

A MATHEMATICAL MODEL FOR DETERMINING THE ECONOMICAL EQUIPMENT CAPACITY OF THERMAL RECOVERY SYSTEMS

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价