摘要: 为了满足地震解释中无监督型聚类分析的需要,我们提出了一种模糊自组织神经网络的结构和算法,它是在Kohonen自组织网、模糊网及竞争网的基础上发展起来的,它将模糊自组织神经网络中的隶属度概念引入了网络的训练过程,因而收敛速度很快;同时借鉴了竞争网良好的自适应和动态聚类能力及Kohonen网的映射密度图的概念,因此它具有快速处理大容量的数据且分类精度易于控制的特点。此种算法用于地震微相的划分取得良好的效果。
刘力辉, 杨梦岩, 康剑. 模糊竞争神经网络在地震微相划分中的应用[J]. 石油学报, 1998, 19(1): 34-37.
Liu Lihui. APPLICATION OF THE COMPETITIVE FUZZY NEURAL NETWORK TO SEISMIC MICROFACES ANALYSIS[J]. Editorial office of ACTA PETROLEI SINICA, 1998, 19(1): 34-37.