指示主成分模拟建立分流河道砂体相模型及意义

doi:10.7623/syxb200301010

石油学报 ›› 2003, Vol. 24 ›› Issue (1): 53-57.DOI: 10.7623/syxb200301010

指示主成分模拟建立分流河道砂体相模型及意义

吕晓光^1,2, 潘懋², 王家华³, 张永庆¹

1. 大庆油田有限责任公司勘探开发研究院, 黑龙江大庆, 163712;
2. 北京大学地质系, 北京, 100871;
3. 西安石油学院计算机系, 陕西西安, 710065

收稿日期:2002-02-25 修回日期:2002-05-31 出版日期:2003-01-25 发布日期:2010-05-21
作者简介:吕晓光,1966年2月生,2000年毕业于中国地质大学,获博士学位,现为北京大学博士后,大庆油田有限责任公司勘探开发研究院副总地质师,主要从事油田开发后期储层建模与开发调整研究.
基金资助:
国家重点基础研究发展规划(973)资助项目(G1990225-07).

Microfacies modeling for distributary channel sandbody by using indicator principal component simulation

LÜ Xiao-guang^1,2, PAN Mao², WANG Jia-hua³, ZHANG Yong-qing¹

1. Research Institute of Exploration and Development, Daqing Oilfield Corporation Ltd., Daqing 163712, China;
2. Peking University, Peijing 100871, China;
3. Xi'an Petroleum Institute, Xi'an 710065, China

Received:2002-02-25 Revised:2002-05-31 Online:2003-01-25 Published:2010-05-21

摘要/Abstract

摘要： 指示主成分模拟是在提取不连续变量主成分的基础上,采用序贯指示方法模拟岩相、沉积微相的分布.该方法具有快速、实用的特点,并使用了更多的包含在原始数据中的信息.以储层地质知识库为基础,采用指示主成分模拟方法建立了研究区内萨Ⅱ7+8单元微相三维空间分布模型.与以往研究二维微相制图结果相比较,所建立的三维微相分布模型较好地揭示出河流相储层按上、中、下3套砂体及砂体空间分布的变化规律.充分说明了三维建模在揭示砂体空间非均质性方面的巨大优势,对于指导目前大庆油田高含水后期储层精细描述和潜力分析研究有实际意义.

关键词: 序贯指示模拟, 储层, 沉积微相, 流动单元, 三维建模

Abstract: Indicator principal component microfacies simulation is a technique for describing lithofacies or microfacies distribution using sequential indicator simulation method based on selection of principal components with discontinuous variables.The method is fast and convenient in operation by using more original information.Based on the geological knowledge about reservoir,a 3D microfacies model of unit S II7+8 fluvial sandbody of study area was developed with the indicator principal component simulation method. Compared with the conventional 2D microfacies model,the 3D model can show the fluvial sandbody constitutes in the vertical direction,and the distribution of flow units in 3D space.The technique is useful for detailed reservoir description and potential study of Daqing Oilfield in the later period of high water cut.

Key words: sequential indicator simulation, reservoir, sedimentary microfacies, flow unit, 3D modeling

中图分类号:

TE319

吕晓光, 潘懋, 王家华, 张永庆. 指示主成分模拟建立分流河道砂体相模型及意义[J]. 石油学报, 2003, 24(1): 53-57.

LÜ Xiao-guang, PAN Mao, WANG Jia-hua, ZHANG Yong-qing. Microfacies modeling for distributary channel sandbody by using indicator principal component simulation[J]. Editorial office of ACTA PETROLEI SINICA, 2003, 24(1): 53-57.

[1]	王千, 杨胜来, 拜杰, 赵卫, 李佳峻, 陈浩. CO₂驱油过程中孔喉结构对储层岩石物性变化的影响[J]. 石油学报, 2021, 42(5): 654-668,685.
[2]	王杰青, 许淑梅, 任新成, 池鑫琪, 舒鹏程, 刘弦, 孔家豪. 准噶尔盆地腹部西侧侏罗系三工河组储层成岩作用及控制因素[J]. 石油学报, 2021, 42(3): 319-331.
[3]	刘震, 朱茂林, 刘惠民, 李晓珂, 梁裳恣, 巩建强, 张鹏飞. 花岗岩风化壳储层形成机理及分布特征——以东营凹陷北带西段为例[J]. 石油学报, 2021, 42(2): 163-175.
[4]	印森林, 高阳, 胡张明, 熊亭, 冯文杰, 赵俊威, 程乐利. 基于无人机倾斜摄影的露头多点地质统计模拟——以山西吕梁坪头乡石盒子组为例[J]. 石油学报, 2021, 42(2): 198-216.
[5]	张天付, 付小东, 李文正, 李昌, 郝毅, 熊冉, 黄理力, 黄冲. 四川盆地安岳特大型气田不同产能状态下龙王庙组的储层特征[J]. 石油学报, 2020, 41(9): 1049-1059,1116.
[6]	庞小军, 牛成民, 杜晓峰, 王清斌, 代黎明. 渤海海域石臼坨凸起东北缘沙河街组一段+二段砂砾岩储层差异定量表征[J]. 石油学报, 2020, 41(9): 1073-1088.
[7]	谢军, 李骞, 涂汉敏, 赵梓寒. 高含水致密凝析气藏特殊相态变化[J]. 石油学报, 2020, 41(9): 1109-1116.
[8]	唐华风, 戴岩林, 郭天婵, 刘钊, 何贤培, 张一弛. 侵出式火山机构储层的分布模式——以伊通火山群为例[J]. 石油学报, 2020, 41(7): 809-820.
[9]	王千, 杨胜来, 拜杰, 钱坤, 李佳峻. 非均质多层储层中CO₂驱替方式对驱油效果及储层伤害的影响[J]. 石油学报, 2020, 41(7): 875-884,902.
[10]	王安民, 曹代勇, 聂敬, 秦荣芳. 巨厚煤储层孔隙结构的垂向非均质性特征——以青海聚乎更矿区为例[J]. 石油学报, 2020, 41(6): 691-701.
[11]	谷一凡, 周路, 蒋裕强, 倪佳, 李俊良, 朱讯, 付永红, 蒋增政. 四川盆地高石梯区块震旦系灯影组四段储层类型及气井产能模式[J]. 石油学报, 2020, 41(5): 574-583.
[12]	窦晓峰, 宁伏龙, 李彦龙, 刘昌岭, 孙嘉鑫, 李杨, 李晓东, 赵颖杰, 张凌, 刘乐乐. 基于连续-离散介质耦合的水合物储层出砂数值模拟[J]. 石油学报, 2020, 41(5): 629-642.
[13]	杨威, 魏国齐, 谢武仁, 马石玉, 金惠, 苏楠, 孙爱, 沈珏红, 郝翠果, 武赛军. 川中地区龙王庙组优质储层发育的主控因素及成因机制[J]. 石油学报, 2020, 41(4): 421-432.
[14]	张月, 韩登林, 杨铖晔, 袁瑞, 王晨晨, 张娟. 超深层碎屑岩储层裂缝充填流体迁移规律——以库车坳陷克深井区白垩系巴什基奇克组为例[J]. 石油学报, 2020, 41(3): 292-300.
[15]	史超群, 许安明, 魏红兴, 胡春雷, 张星, 张文, 莫涛, 张慧芳, 周露, 史玲玲, 朱文慧, 陈维力. 构造挤压对碎屑岩储层破坏程度的定量表征——以库车坳陷依奇克里克构造带侏罗系阿合组为例[J]. 石油学报, 2020, 41(2): 205-215.

指示主成分模拟建立分流河道砂体相模型及意义

Microfacies modeling for distributary channel sandbody by using indicator principal component simulation

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价