前陆层序致密储层的单因素成岩相分析

doi:10.7623/syxb200602010

石油学报 ›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (2): 48-52.DOI: 10.7623/syxb200602010

前陆层序致密储层的单因素成岩相分析

杜业波¹, 季汉成¹, 吴因业², 朱筱敏¹

1. 中国石油大学资源与信息学院, 北京, 102249;
2. 中国石油勘探开发研究院, 北京, 100083

收稿日期:2005-04-20 修回日期:2005-07-08 出版日期:2006-03-25 发布日期:2010-05-21
作者简介:杜业波,男,1978年1月生,2006年获中国石油大学(北京)博士学位,主要从事油气层序地层学与沉积储层研究工作.E-mail:duyebo@163.com
基金资助:
国家“十五”科技攻关项目“中国中西部前陆盆地沉积储层特征研究”(2001BA605A-06-02)部分成果

Single factor diagenetic facies analysis of tight reservoir in western Sichuan foreland basin

Du Yebo¹, Ji Hancheng¹, Wu Yinye², Zhu Xiaomin¹

1. Faculty of Resources and Information Technology, China University of Petroleum, Beijing 102249, China;
2. Research Institute of Petroleum Exploration and Development, CNPC, Beijing 100083, China

Received:2005-04-20 Revised:2005-07-08 Online:2006-03-25 Published:2010-05-21

摘要/Abstract

摘要： 对川西前陆盆地上三叠统的构造、沉积和成岩单因素进行了分析,并利用井资料对单因素成岩相进行了约束划分.在此基础上进行了平面叠加,确定了综合成岩相.在川西前陆盆地可以识别出前陆层序和非前陆层序,须二段是前陆层序中的油气储集体发育段,可划分出8种单因素成岩相,即压实压溶成岩相、碳酸盐胶结交代成岩相、石英次生加大成岩相、粘土矿物(伊利石)胶结交代成岩相、绿泥石衬边胶结成岩相、不稳定组分溶蚀成岩相、破碎裂缝成岩相和有机质充填成岩相.其中,冲断带发育的压实—破碎—溶蚀成岩相及近前渊三角洲相砂体中发育的强压实—溶蚀—绿泥石衬边胶结成岩相均可形成较好的储层.

关键词: 川西前陆盆地, 上三叠统, 致密储层, 成岩相, 成岩作用, 单因素分析

Abstract: The structure,sediment and diagenetic single factor of reservoirs in the western Sichuan foreland basin of the Upper Triassic were analyzed,and the single factor diagenetic facies of this area were divided under the restriction of well data.By superposing the single factor diagenetic facies,the comprehensive diagenetic facies were determined.The reservoir of Xu-2 Member of the Upper Triassic in the western Sichuan foreland basin can be divided into eight kinds of single factor diagenetic facies including compaction-pressolution facies,carbonate cementation facies,quartz secondary enlargement facies,lining chlorite facies,dissolution facies,fracture facies and organic matter filling facies.The compaction-fracture-dissolution facies of thrust belts and compaction-dissolution-lining chlorite facies in sandstone of prodelta facies are favorable for reservoir formation.

Key words: western Sichuan foreland basin, Upper Triassic, tight reservoir, diagenetic facies, diagenesis, single factor analysis

中图分类号:

TE112.23

杜业波, 季汉成, 吴因业, 朱筱敏. 前陆层序致密储层的单因素成岩相分析[J]. 石油学报, 2006, 27(2): 48-52.

Du Yebo, Ji Hancheng, Wu Yinye, Zhu Xiaomin. Single factor diagenetic facies analysis of tight reservoir in western Sichuan foreland basin[J]. Editorial office of ACTA PETROLEI SINICA, 2006, 27(2): 48-52.

[1]	赖锦, 肖露, 赵鑫, 赵飞, 黎雨航, 朱世发, 王贵文, 刘宏坤. 深层—超深层优质碎屑岩储层成因与测井评价方法——以库车坳陷白垩系巴什基奇克组为例[J]. 石油学报, 2023, 44(4): 612-625.
[2]	王珂, 张荣虎, 唐永, 余朝丰, 杨钊, 唐雁刚, 周露. 库车坳陷北部构造带侏罗系阿合组构造成岩作用与储层预测[J]. 石油学报, 2022, 43(7): 925-940.
[3]	魏国齐, 张荣虎, 智凤琴, 王珂, 余朝丰, 董才源. 库车坳陷东部中生界构造-岩性地层油气藏形成条件与勘探方向[J]. 石油学报, 2021, 42(9): 1113-1125.
[4]	王杰青, 许淑梅, 任新成, 池鑫琪, 舒鹏程, 刘弦, 孔家豪. 准噶尔盆地腹部西侧侏罗系三工河组储层成岩作用及控制因素[J]. 石油学报, 2021, 42(3): 319-331.
[5]	庞小军, 牛成民, 杜晓峰, 王清斌, 代黎明. 渤海海域石臼坨凸起东北缘沙河街组一段+二段砂砾岩储层差异定量表征[J]. 石油学报, 2020, 41(9): 1073-1088.
[6]	谢军, 李骞, 涂汉敏, 赵梓寒. 高含水致密凝析气藏特殊相态变化[J]. 石油学报, 2020, 41(9): 1109-1116.
[7]	王彤, 朱筱敏, 张自力, 刘宇, 郭诚, 李卓. 莱州湾凹陷北洼沙河街组三段砂岩储层孔隙定量演化模式[J]. 石油学报, 2020, 41(6): 671-690.
[8]	郭召杰, 赵浩男, 张元元. 侧缘前陆构造带:一种前陆构造带的新类型——以龙门山为例[J]. 石油学报, 2020, 41(12): 1477-1489.
[9]	曾联波, 刘国平, 朱如凯, 高志勇, 巩磊, 吕文雅. 库车前陆盆地深层致密砂岩储层构造成岩强度的定量评价方法[J]. 石油学报, 2020, 41(12): 1601-1609.
[10]	张荣虎, 曾庆鲁, 王珂, 王俊鹏, 孟广仁, 李娴静. 储层构造动力成岩作用理论技术新进展与超深层油气勘探地质意义[J]. 石油学报, 2020, 41(10): 1278-1292.
[11]	王家豪, 彭光荣, 柳保军, 郑金云, 杨飞. 碎屑岩成岩拉平处理及沉积作用控制储层物性的定量表征——以珠江口盆地白云凹陷为例[J]. 石油学报, 2019, 40(s1): 115-123.
[12]	张莉, 王威, 舒志国, 郝芳, 邹华耀, 杨烁. 川东北元坝地区须家河组钙质交代—胶结致密层分布与成因[J]. 石油学报, 2019, 40(6): 692-705.
[13]	魏新善, 傅强, 淡卫东, 赵世杰, 庞锦莲, 楚美娟. 鄂尔多斯盆地延长组成岩流体滞留效应与致密砂岩储层成因[J]. 石油学报, 2018, 39(8): 858-868.
[14]	操应长, 杨田, 宋明水, 王艳忠, 马奔奔, 王健, 远光辉, 葸克来. 陆相断陷湖盆低渗透碎屑岩储层特征及相对优质储层成因——以济阳坳陷东营凹陷古近系为例[J]. 石油学报, 2018, 39(7): 727-743.
[15]	李国欣, 赵太平, 石玉江, 胡琮, 陈阵, 凡雪纯, 李栋, 赖锦. 鄂尔多斯盆地马家沟组碳酸盐岩储层成岩相测井识别评价[J]. 石油学报, 2018, 39(10): 1141-1154.

前陆层序致密储层的单因素成岩相分析

Single factor diagenetic facies analysis of tight reservoir in western Sichuan foreland basin

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价