论四川盆地下三叠统飞仙关组天然气勘探

doi:10.7623/syxb200705003

石油学报 ›› 2007, Vol. 28 ›› Issue (5): 12-19,26.DOI: 10.7623/syxb200705003

论四川盆地下三叠统飞仙关组天然气勘探

陈宗清

四川石油管理局地质勘探开发研究院四川成都610051

收稿日期:2006-07-19 修回日期:2006-09-28 出版日期:2007-09-25 发布日期:2010-08-06
作者简介:陈宗清,男,1931年7月生,1954年毕业于重庆大学地质系,原四川石油管理局地质勘探开发研究院高级工程师,主要从事石油天然气勘探研究工作.

Discussion on gas exploration of Feixianguan Formation in the Lower Triassic of Sichuan Basin

Chen Zongqing

Research Institute of Geologic Exploration and Development, Sichuan Petroleum Administration, Chengdu 610051, China

Received:2006-07-19 Revised:2006-09-28 Online:2007-09-25 Published:2010-08-06

摘要/Abstract

摘要： 近10余年来,四川盆地东北部下三叠统飞仙关组天然气勘探取得了显著突破,发现了普光、罗家寨、渡口河和铁山等大型气田。天然气主要富集于广梁海槽两侧台地边缘鲕粒滩相区。由于鲕粒滩地势较高,受海盆震荡影响,鲕粒滩经常露出水面遭受淡水淋溶,经混合水白云岩化作用及其后的溶蚀作用,鲕粒滩成片变为鲕粒溶孔白云岩、鲕粒溶孔灰质白云岩或鲕粒溶孔白云质灰岩,平均孔隙度高达8.16%,平均渗透率为93.326×10^-3μm²,成为四川盆地最好的储层。气藏多为岩性-构造复合气藏。利用鲕粒滩地震异常识别模式,在盆地东部已发现104个鲕粒滩地震异常,为进一步勘探提供了新的目标。

关键词: 四川盆地, 三叠系, 飞仙关组, 天然气勘探, 鲕粒滩, 气藏

Abstract: Some giant gas fields such as Puguang. Luojiaihai,Dukouhe and Tieshan gas fields have been discovered in Feixianguan Formation of the Lower Triassic in Sichuan Basin in recent decade years. Natural gas mainly accumulated in polite beach sedimentary facies of carbonate platform edge around Uuanglian g trough in Sichuan Basin. The topography of polite beach was high. The polite beach was often uncovered and subjected to freshwater leaching due to sea basin vibration. The sheets of polite were changed into the dolomite with dissolved pore of oolite,calcite dolomite with dissolved pore of polite and dolomitic limestone with dissolved pore of polite. These rocks in Sichuan Basin are the best reservoirs with the mean porosity of 8.16% and the mean permeability of 93. 326×10^-3μ m².The major gas reservoirs in Sichuan Basin were litho-structural combined reservoirs. There found 104 seismic anomalies of polite beach in the eastern Sichuan Basin using the recognition mode of seismic anomaly of polite beach. The new targets for future gas exploration in Sichuan Basin were provided.

Key words: Sichuan Basin, Triassic, Feixianguan Formation, natural gas exploration, oolite beach, gas reservoir

中图分类号:

TE112

陈宗清. 论四川盆地下三叠统飞仙关组天然气勘探[J]. 石油学报, 2007, 28(5): 12-19,26.

Chen Zongqing. Discussion on gas exploration of Feixianguan Formation in the Lower Triassic of Sichuan Basin[J]. Editorial office of ACTA PETROLEI SINICA, 2007, 28(5): 12-19,26.

[1]	鲁雪松, 柳少波, 田华, 马行陟, 于志超, 范俊佳, 桂丽黎, 刘强. 深层背斜圈闭中泥岩盖层完整性评价方法及其应用——以四川盆地川中地区震旦系气藏为例[J]. 石油学报, 2021, 42(4): 415-427.
[2]	张兴文, 庞雄奇, 李才俊, 于吉旺, 汪文洋, 肖惠译, 李昌荣, 余季陶. 深层—超深层高孔高渗碎屑岩油气藏地质特征、形成条件及成藏模式——以墨西哥湾盆地为例[J]. 石油学报, 2021, 42(4): 466-480.
[3]	糜利栋. 基于产气剖面的页岩气离散裂缝网络反演方法[J]. 石油学报, 2021, 42(4): 481-491.
[4]	刘春, 陈世加, 赵继龙, 陈戈, 苏洲, 高乔. 远源油气成藏条件与富集主控因素——以库车坳陷南部斜坡带中生界-新生界油气藏为例[J]. 石油学报, 2021, 42(3): 307-318.
[5]	胡勇, 李熙喆, 徐轩, 梅青燕, 陈颖莉, 王继平, 焦春艳, 郭长敏, 贾玉泽. 含水致密砂岩气藏可动用储量评价新方法及其应用[J]. 石油学报, 2021, 42(3): 332-340.
[6]	邵珠福, 张文鑫, 毛毳, 栾锡武, 钟建华, John Howell, 刘泽璇, 赵冰, 冉伟民, 刘晶晶. 砂岩侵入体及其油气地质意义[J]. 石油学报, 2021, 42(3): 378-398.
[7]	杨海军, 李勇, 唐雁刚, 雷刚林, 周鹏, 周露, 许安明, 郇志鹏, 朱文慧, 陈维力, 胡春雷, 杨敬博. 塔里木盆地克深气田成藏条件及勘探开发关键技术[J]. 石油学报, 2021, 42(3): 399-414.
[8]	孙龙德, 江同文, 王凤兰, 伍晓林, 罗凯, 江航, 韩培慧. 关于油田寿命的思考[J]. 石油学报, 2021, 42(1): 56-63.
[9]	谢军, 李骞, 涂汉敏, 赵梓寒. 高含水致密凝析气藏特殊相态变化[J]. 石油学报, 2020, 41(9): 1109-1116.
[10]	闫海军, 彭先, 夏钦禹, 徐伟, 罗文军, 李新豫, 张林, 朱秋影, 朱迅, 刘曦翔. 高石梯—磨溪地区灯影组四段岩溶古地貌分布特征及其对气藏开发的指导意义[J]. 石油学报, 2020, 41(6): 658-670,752.
[11]	谷一凡, 周路, 蒋裕强, 倪佳, 李俊良, 朱讯, 付永红, 蒋增政. 四川盆地高石梯区块震旦系灯影组四段储层类型及气井产能模式[J]. 石油学报, 2020, 41(5): 574-583.
[12]	何治亮, 聂海宽, 胡东风, 蒋廷学, 王濡岳, 张钰莹, 张光荣, 卢志远. 深层页岩气有效开发中的地质问题——以四川盆地及其周缘五峰组—龙马溪组为例[J]. 石油学报, 2020, 41(4): 379-391.
[13]	胡安文, 牛成民, 王德英, 李慧勇, 叶涛, 许鹏. 渤海湾盆地渤中凹陷渤中19-6构造凝析油气特征与形成机制[J]. 石油学报, 2020, 41(4): 403-411.
[14]	杨威, 魏国齐, 谢武仁, 马石玉, 金惠, 苏楠, 孙爱, 沈珏红, 郝翠果, 武赛军. 川中地区龙王庙组优质储层发育的主控因素及成因机制[J]. 石油学报, 2020, 41(4): 421-432.
[15]	高国辉, 曹剑, 罗冰, 肖笛, 张亚, 陈聪. 四川盆地西北部中二叠统海相混合型烃源岩的证据及对双鱼石大气藏的成藏贡献[J]. 石油学报, 2020, 41(4): 433-445.

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