延迟神经网络测井资料评价水淹层的方法及应用

doi:10.7623/syxb199704014

石油学报 ›› 1997, Vol. 18 ›› Issue (4): 76-81.DOI: 10.7623/syxb199704014

延迟神经网络测井资料评价水淹层的方法及应用

刘瑞林¹, 华运隆², 张超谟¹, 刘子云¹

1. 江汉石油学院;
2. 河南石油勘探局勘探开发研究院

收稿日期:1996-08-13 修回日期:1996-12-06 出版日期:1997-10-25 发布日期:2013-07-08
作者简介:刘瑞林,1987年毕业于云南大学物理系,1997年获同济大学海洋地质与地球物理系博士学位.现任江汉石油学院物探系副教授.通讯处:湖北省荆州市.邮政编码:434102
基金资助:
国家自然科学基金

A METHOD OF TIME-DELAY NEURAL NETWORKS FOR WELL LOG INTERPRETATION OF WATER DRIVE

Liu Ruilin¹, Hua Yunlong², Zhang Chaomo¹, Liu Ziyun¹

1. Jianghan Petroleum Institute;
2. Henan Oilfield

Received:1996-08-13 Revised:1996-12-06 Online:1997-10-25 Published:2013-07-08

摘要/Abstract

摘要： 以取心分析的孔隙度和水饱和度为基础,建立测井信息与这些地居参数之间的非线性计算关系.用这种方法进行参数解释,测井信息与油层参数之间的复杂关系不需要具体的数学物理模型描述,而只需要合适的样本集对网络进行训练来获得解释模型,避开了油层水淹后,混合水电阻率求不准的问题.不同于已有的点对点的建模方法,本方法采用延迟神经网络模型,在建模和计算过程中自动考虑了测井响应上下围岩的影响.从而较好地解决了测井资料解释中地层厚度自适应校正和地层参数计算同时进行的问题.对一个油田注水开发后期 50口井的测井资料计算表明,这种方法具有良好的效果.

关键词: 测井解释, 水淹层, 延迟, 神经网络, 油气评价, 注水开发

Abstract: A method of time-delay neural network (TDNN) to calculate the parameters of flooding reservoir from well logging data is presented.This method is based on porosity,water saturations (Swi,Sw) of core to build the non-linear models of well logging data and the porosity,water saturations,which avoid the problem of conventional log interpretation to work out the resistivity of formation water.It is different from common BP neural network.The structure of TDNN enables the network to discover the depth varying feature of multiple well logging information in depths.When the TDNN has been trained using the core porosity,water saturations and well logging data,it built the non-linear relationship between multiple wireline logs that contain information of formation in adjacent depths and parameters of the reservoir.Examples of fifty wells of Henan Oilfield showed that the method is effective.

Key words: well logging interpretation, flooding formation, time-delay, neural network, Oil, gas evaluation, waterflood development

刘瑞林, 华运隆, 张超谟, 刘子云. 延迟神经网络测井资料评价水淹层的方法及应用[J]. 石油学报, 1997, 18(4): 76-81.

Liu Ruilin, Hua Yunlong, Zhang Chaomo, Liu Ziyun. A METHOD OF TIME-DELAY NEURAL NETWORKS FOR WELL LOG INTERPRETATION OF WATER DRIVE[J]. Editorial office of ACTA PETROLEI SINICA, 1997, 18(4): 76-81.

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