灰色拓扑法在压裂井产量预测中的应用

doi:10.7623/syxb200306014

石油学报 ›› 2003, Vol. 24 ›› Issue (6): 69-72.DOI: 10.7623/syxb200306014

灰色拓扑法在压裂井产量预测中的应用

杨振周^1,2, 丁云宏^1,2, 蒋廷学², 曾斌²

1. 中国地质大学, 北京, 100083;
2. 中国石油勘探开发研究院廊坊分院, 河北, 廊坊, 065007

收稿日期:2002-12-24 修回日期:2003-03-13 出版日期:2003-11-25 发布日期:2010-05-21
作者简介:杨振周,男,1966年6月生,1989年毕业于西南石油学院化学工程专业,现为中国石油勘探开发研究院廊坊分院高级工程师,中国地质大学(北京)在读博士生,主要从事压裂增产技术研究.
基金资助:
中国石油天然气股份有限公司科技攻关项目(010503-1-j)"低渗透油藏高效压裂新技术研究"部分成果.

Application of the grey topology method to oil production prediction of fractured well

YANG Zhen-zhou^1,2, DING Yun-hong^1,2, JIANG Ting-xue², ZENG Bin²

1. China University of Geoxiences, Beijing 100083, China;
2. Langfang Branch Institute of the Research Institute of Petroleum Exploration and Development, Langfang 065007, China

Received:2002-12-24 Revised:2003-03-13 Online:2003-11-25 Published:2010-05-21

摘要/Abstract

摘要： 灰色拓扑预测方法是在灰色预测模型GMI(1,1)的基础上发展起来的一种新的预测方法。它的优点是:可以实现由任何杂乱无章的数据预测以后某段时间内的动态数据,而且精度不受影响。鉴于矿场上大多数油井产量变化的无规律性,应用常规方法难以有效地预测其动态。因此,根据压裂前的油井日产油量,应用上述的灰色拓扑预测方法,建立了GM(1,1)模型群,并由此预测了油井压裂有效期内(如该井不压裂时)的产量动态,从而真实地评价了压裂的增产效果。该方法实用性强,适用于压裂前产量波动比较大的油井。矿场资料证明,其可信度较高,可作为科学评价油井压裂效果的重要依据。

关键词: 灰色拓扑法, 预测模型, 产量预测, 压裂井, 评价

Abstract: The grey topology method is developed on the basis of GM (1,1)model. This method can be used to get a precise prediction result in any time according to former data, even if the data are very irregular. It is difficult to predict the oil production of a well with the conventional method because of its inordinate change in most cases. A group of GM(1,1)models were established by means of above mentioned grey method based on the data of oil production of a well before fracturing. These models can be used to predict the oil production of a well within its effective fracturing period when it has not been hydraulically fractured, and the fracturing effect of the well can be evaluated scientifically. These models are applicable especially for the case of great fluctuation in oil production of a well before fracturing. Some field cases verified the reliability of this method.

Key words: grey topology method, prediction model, oil production prediction, hydraulic fractured well, evaluation

中图分类号:

TE357.1

杨振周, 丁云宏, 蒋廷学, 曾斌. 灰色拓扑法在压裂井产量预测中的应用[J]. 石油学报, 2003, 24(6): 69-72.

YANG Zhen-zhou, DING Yun-hong, JIANG Ting-xue, ZENG Bin. Application of the grey topology method to oil production prediction of fractured well [J]. Editorial office of ACTA PETROLEI SINICA, 2003, 24(6): 69-72.

[1]	王鑫, 蒙启安, 白云风, 张金友, 王民, 刘召, 孙先达, 李进步, 许承武, 徐亮, 邓仔晓, 吴艳, 卢双舫. 页岩储集性与含油性的毫米级精细评价及意义——以松辽盆地青山口组一段为例[J]. 石油学报, 2024, 45(6): 961-975.
[2]	熊钰, 郭美娟, 王羚鸿, 吴道铭, 陈美华, 李明秋, 邓波, 张芮, 路俊刚, 曾德铭. 四川盆地侏罗系大安寨段页岩油特征及可动性评价[J]. 石油学报, 2024, 45(5): 817-843.
[3]	李伟, 申建, 汪跃跃, 黄强, 曹煜彤. 深部煤系气合采产层组合判识方法及效果评价[J]. 石油学报, 2024, 45(5): 844-854.
[4]	贾承造, 庞雄奇, 郭秋麟, 陈掌星, 王飞宇, 刘国勇, 高永进, 施砍园, 姜福杰, 姜林. 基于成因法评价油气资源:全油气系统理论和新一代盆地模拟技术[J]. 石油学报, 2023, 44(9): 1399-1416.
[5]	庞雄奇, 贾承造, 郭秋麟, 陈掌星, 王飞宇, 刘国勇, 高永进, 施砍园, 姜福杰, 姜林. 全油气系统理论用于常规和非常规油气资源评价的盆地模拟技术原理及应用[J]. 石油学报, 2023, 44(9): 1417-1433.
[6]	王飞宇, 冯伟平, 庞雄奇, 郭秋麟, 贾承造. 全油气系统生、排烃和运聚定量分析中的关键问题与解决途径[J]. 石油学报, 2023, 44(9): 1434-1444.
[7]	郭秋麟, 黄少英, 卢玉红, 王建, 吴晓智, 陈宁生. 塔里木盆地台盆区下古生界油气系统模拟及资源分布预测[J]. 石油学报, 2023, 44(9): 1459-1471.
[8]	姜福杰, 郭婧, 庞雄奇, 陈迪, 王建伟, 汪英勋, 李亚茜, 陈雪, 郭婷玮, 房舟, 王晓昊, 齐振国, 文嘉豪. 渤海湾盆地南堡凹陷全油气系统3类油气资源联合评价[J]. 石油学报, 2023, 44(9): 1472-1486.
[9]	宋振响, 周卓明, 江兴歌, 陈拥锋, 马中良, 罗昕, 李振明. 常规-非常规油气资源一体化评价方法——基于全油气系统理论和TSM盆地模拟技术[J]. 石油学报, 2023, 44(9): 1487-1499.
[10]	殷树军, 文政, 金雪英, 闫伟林, 王春燕, 师江波, 夏文豪, 李金奉, 聂妮, 郑盛敦. 泥灰岩非常规储层特征及测井表征方法——以四川盆地合川—潼南地区茅口组一段为例[J]. 石油学报, 2023, 44(7): 1105-1117.
[11]	赖锦, 肖露, 赵鑫, 赵飞, 黎雨航, 朱世发, 王贵文, 刘宏坤. 深层—超深层优质碎屑岩储层成因与测井评价方法——以库车坳陷白垩系巴什基奇克组为例[J]. 石油学报, 2023, 44(4): 612-625.
[12]	申威, 唐军, 信毅, 曹磊, 陈文迪, 唐保勇, 何泽, 齐戈为. 塔里木盆地北部潜山岩溶相带定量表征与储层评价[J]. 石油学报, 2023, 44(3): 471-484.
[13]	王建, 郭秋麟, 赵晨蕾, 王玉满, 于京都, 柳庄小雪, 陈宁生. 中国主要盆地页岩油气资源潜力及发展前景[J]. 石油学报, 2023, 44(12): 2033-2044.
[14]	秦勇. 中国深部煤层气地质研究进展[J]. 石油学报, 2023, 44(11): 1791-1811.
[15]	杨焦生, 冯鹏, 唐淑玲, 汤达祯, 王玫珠, 李松, 赵洋, 李站伟. 大宁—吉县区块深部煤层气相态控制因素及含量预测模型[J]. 石油学报, 2023, 44(11): 1879-1891.

灰色拓扑法在压裂井产量预测中的应用

Application of the grey topology method to oil production prediction of fractured well

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价